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据悉，埃安旗下高端品牌昊铂第二款车型hypergt将于7月3日上市。由此，埃安也将进入“埃安 昊铂”双品牌运营阶段。奇ゆ※婷＄婷§☆月光gril☆→茶褒╆仔≮(阿)【e】(根)【gen】(廷)【ting】(中)【zhong】(央)【yang】(银)【yin】(行)【xing】(行)【xing】(长)【chang】(米)【mi】(格)【ge】(尔)【er】(·)【·】(安)【an】(赫)【he】(尔)【er】(·)【·】(佩)【pei】(塞)【sai】(告)【gao】(诉)【su】(记)【ji】(者)【zhe】(，)【，】(中)【zhong】(国)【guo】(是)【shi】(阿)【e】(根)【gen】(廷)【ting】(最)【zui】(重)【zhong】(要)【yao】(的)【de】(贸)【mao】(易)【yi】(伙)【huo】(伴)【ban】(之)【zhi】(一)【yi】(，)【，】(在)【zai】(双)【shuang】(边)【bian】(贸)【mao】(易)【yi】(中)【zhong】(直)【zhi】(接)【jie】(使)【shi】(用)【yong】(本)【ben】(币)【bi】(结)【jie】(算)【suan】(而)【er】(不)【bu】(使)【shi】(用)【yong】(第)【di】(三)【san】(种)【zhong】(货)【huo】(币)【bi】(可)【ke】(以)【yi】(有)【you】(效)【xiao】(降)【jiang】(低)【di】(交)【jiao】(易)【yi】(成)【cheng】(本)【ben】(，)【，】(阿)【e】(中)【zhong】(两)【liang】(国)【guo】(已)【yi】(经)【jing】(建)【jian】(立)【li】(了)【le】(成)【cheng】(熟)【shu】(的)【de】(贸)【mao】(易)【yi】(结)【jie】(算)【suan】(机)【ji】(制)【zhi】(，)【，】(这)【zhe】(是)【shi】(一)【yi】(种)【zhong】(优)【you】(势)【shi】(，)【，】(对)【dui】(阿)【e】(中)【zhong】(两)【liang】(国)【guo】(来)【lai】(说)【shuo】(都)【dou】(是)【shi】(利)【li】(好)【hao】(。)【。】
以及起到的示范引领带动作用
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“如果是劣质头盔，在事故中极容易破碎，不但不能保护骑乘人员，反而会造成扎伤等二次伤害。”蓝世有说，根据成本核算，50元以下的头盔大多为“三无”产品，没有3c认证。在“新国标”发布前，80%的头盔都不能达到安全标准，而一些商家赠送的头盔也多为不合格产品。
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近日，度小满正式开源国内首个千亿级中文金融大模型——“轩辕”。轩辕大模型是在1760亿参数的bloom大模型基础上训练而来，在金融名词理解、金融市场评论、金融数据分析和金融新闻理解等任务上，效果相较于通用大模型大幅提升，表现出明显的金融领域优势。
在金融场景中的任务评测中，轩辕全面超越了市场上的主流开源大模型，赢得了150次回答中63.33%的胜率，充分凸显了其在金融领域的显著优势。在通用能力评测中，轩辕有10.2%的任务表现超越chatgpt3.5，61.22%的任务表现与之持平，涉及数学计算、场景写作、逻辑推理、文本摘要等13个主要维度。
为了提升轩辕大模型对金融领域问题的理解能力，度小满将自身业务中积累的金融领域的千亿tokens的中文预训练数据集用来训练模型。该数据集涵盖了金融研报、股票、基金、银行、保险等各个方向的专业知识。度小满表示，经过清洗和标注的高质量数据集，不仅在通用性方面与chatgpt达到持平成为可能，且显著提升了模型在金融垂直领域的性能。
bloom（bigsciencelanguageopen-scienceopen-accessmultilingual）是2021年由1000多名志愿研究人员在一个名为“大科学bigscience”的项目中创建，2022年7月12日正式发布。bloom拥有1760亿个参数（决定输入数据如何转换为输出内容的变量），稍多于拥有1750亿个参数的gpt-3。bloom拥有1.61tb文本，包含46种自然语言和13种编程语言。相比meta发布的130亿参数的llama（largelanguagemodelmetaai）模型，bloom参数量更占优势。
目前，千亿级的轩辕模型已可以在huggingface中申请下载，面向所有金融机构开放。下载地址：https://github.com/duxiaoman-di/xuanyuan
度小满cto许冬亮表示，轩辕大模型是经度小满业务场景中积累的金融数据训练而来的，对金融相关问题的理解比通用大模型更有优势。我们把大模型能力开放给金融机构，有利于推动大模型在金融行业的应用，降低大模型的应用门槛，提升金融行业智能化水平。
作为ai新基建，大模型在金融及各个行业有着广泛的应用场景。轩辕大模型开源后，对金融机构有何意义？
许冬亮认为，生成式大模型在内容生成与创作、信息摘要与总结、知识理解与问答、自然交互与对话等方面具备非常出色的能力，在金融场景中会有广泛的应用。在前台，生成式大模型将大幅提升客户经理的专业水平和服务能力，大幅降低客户经理的运营成本，让每个人都拥有24小时在线的专业客户经理成为可能。出色的内容生成能力也将引发营销内容生产能力的大幅提升。在中台，生成式大模型有机会改变企业内知识获取、内容创作、会议与沟通、代码开发与测试的方式，进而大幅提升企业内部办公效率，甚至引发研发测试模式变革，全方位提升金融企业内部运营效率。在后台，大模型将成为智能科技底座的标配，大幅降低智能技术应用的门槛，只需少量标注数据甚至无需调整就可以让智能技术覆盖广泛的场景。
据悉，度小满依托于百度人工智能技术，已经开展了一系列基于大模型的应用。以风险管理为例，度小满已经将大型语言模型llm应用在互联网文本数据、征信报告的解读上，通过用文本数据构造的预训练模型以及ai算法，能够将征信报告解读出40万维的风险变量，更好的识别小微企业主的信贷风险。今年5月份，这一工程荣获了“吴文俊人工智能科学技术奖”。今年2月份，百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品“文心一言”（erniebot）开放生态合作，度小满成为首家接入的金融科技公司。（柯岩）
翻译一下，该董秘的话意思就是，人虽多，但都是外包。❤(2)【2】(0)【0】(2)【2】(2)【2】(年)【nian】(，)【，】(是)【shi】(财)【cai】(产)【chan】(险)【xian】(大)【da】(年)【nian】(，)【，】(一)【yi】(方)【fang】(面)【mian】(，)【，】(受)【shou】(疫)【yi】(情)【qing】(因)【yin】(素)【su】(影)【ying】(响)【xiang】(，)【，】(人)【ren】(们)【men】(的)【de】(出)【chu】(行)【xing】(活)【huo】(动)【dong】(减)【jian】(少)【shao】(，)【，】(车)【che】(险)【xian】(赔)【pei】(付)【fu】(率)【lv】(显)【xian】(著)【zhu】(降)【jiang】(低)【di】(，)【，】(另)【ling】(一)【yi】(方)【fang】(面)【mian】(，)【，】(自)【zi】(然)【ran】(灾)【zai】(害)【hai】(明)【ming】(显)【xian】(降)【jiang】(低)【di】(，)【，】(导)【dao】(致)【zhi】(非)【fei】(车)【che】(险)【xian】(的)【de】(赔)【pei】(付)【fu】(也)【ye】(明)【ming】(显)【xian】(下)【xia】(滑)【hua】(，)【，】(双)【shuang】(重)【zhong】(因)【yin】(素)【su】(影)【ying】(响)【xiang】(下)【xia】(，)【，】(财)【cai】(险)【xian】(行)【xing】(业)【ye】(承)【cheng】(保)【bao】(盈)【ying】(利)【li】(情)【qing】(况)【kuang】(明)【ming】(显)【xian】(改)【gai】(善)【shan】(，)【，】(作)【zuo】(为)【wei】(以)【yi】(财)【cai】(险)【xian】(业)【ye】(务)【wu】(为)【wei】(主)【zhu】(的)【de】(人)【ren】(保)【bao】(集)【ji】(团)【tuan】(，)【，】(也)【ye】(因)【yin】(此)【ci】(受)【shou】(益)【yi】(颇)【po】(深)【shen】(，)【，】(在)【zai】(国)【guo】(内)【nei】(其)【qi】(他)【ta】(保)【bao】(险)【xian】(集)【ji】(团)【tuan】(归)【gui】(母)【mu】(净)【jing】(利)【li】(润)【run】(纷)【fen】(纷)【fen】(大)【da】(跌)【die】(之)【zhi】(时)【shi】(，)【，】(人)【ren】(保)【bao】(集)【ji】(团)【tuan】(却)【que】(实)【shi】(现)【xian】(了)【le】(归)【gui】(母)【mu】(净)【jing】(利)【li】(润)【run】(的)【de】(大)【da】(幅)【fu】(度)【du】(增)【zeng】(长)【chang】(。)【。】
（来源：吕显祖）